6 ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP - TRỢ THỦ ĐẮC LỰC CỦA LÃNH ĐẠO

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ giúp nâng cao khả năng tương tác với khách hàng, mà còn mang lại những cải tiến đột phá trong vận hành nội bộ. Khi được triển khai đúng cách, AI có thể trở thành "trợ lý chiến lược" giúp lãnh đạo ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm nguồn lực. Cùng Trường Doanh nhân HBR tìm hiểu cụ thể hơn trong những nội dung dưới đây!

1. Vì sao AI là mảnh ghép không thể thiếu trong doanh nghiệp hiện đại?

Trong bối cảnh kinh doanh ngày càng biến động, doanh nghiệp không còn đủ thời gian để ra quyết định chỉ dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm. Sự cạnh tranh khốc liệt, nhu cầu cá nhân hóa từ khách hàng và áp lực tối ưu chi phí đòi hỏi các doanh nghiệp phải tái cấu trúc vận hành. Chính vì vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công cụ chiến lược, hỗ trợ doanh nghiệp không chỉ tồn tại mà còn bứt phá. 

Theo khảo sát của Garner, tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI đã tăng 270% từ năm 2015 đến 2019, cho thấy tốc độ phát triển vượt bậc và nhu cầu ứng dụng ngày càng rõ rệt trong thực tiễn.

Theo báo cáo “The State of AI” từ McKinsey chỉ ra rằng việc sử dụng AI đã tăng tốc đáng kể trong năm qua. Đáng chú ý, việc sử dụng AI tạo sinh (Gen AI) cũng có bước nhảy vọt tương tự kể từ đầu năm 2024: 71% người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng GenAI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 65% vào đầu năm 2024.

Vậy AI đang mang lại những lợi ích gì cho doanh nghiệp? Không chỉ là xu hướng công nghệ, AI đã trở thành công cụ thực tiễn giúp tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ. Cùng Trường Doanh nhân HBR khám phá 5 lợi ích cốt lõi trong phần tiếp theo.

2. 5 lợi ích cốt lõi khi doanh nghiệp ứng dụng AI

“AI không phải để làm thay con người, mà là để giúp con người làm đúng việc, nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn” - Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung, Chuyên gia chiến lược & quản trị doanh nghiệp, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings.

Ứng dụng AI không đơn thuần là chạy theo công nghệ mới mà là cách để doanh nghiệp nâng cao năng lực cốt lõi và tối ưu toàn bộ hệ thống. Dưới đây là 5 lợi ích nổi bật mà AI có thể mang lại nếu được triển khai đúng hướng và bài bản:

• Tối ưu vận hành và giảm chi phí: AI giúp tự động hóa các công việc lặp lại như xử lý đơn hàng, phân loại email, theo dõi tồn kho,… Từ đó, doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí nhân công.
• Hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn: AI phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn (CRM, mạng xã hội, hành vi khách hàng,...) để đưa ra dự đoán về xu hướng, nhu cầu và rủi ro.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI giúp phân tích hành vi, sở thích và lịch sử giao dịch của khách hàng để đưa ra nội dung, sản phẩm và dịch vụ phù hợp, gia tăng khả năng chốt đơn và giữ chân khách hàng.
• Tối ưu hóa Marketing và bán hàng: AI hỗ trợ phân tích hiệu quả chiến dịch, xác định nhóm khách hàng tiềm năng, lên lịch gửi email tự động, tối ưu quảng cáo theo thời gian thực.
• Nâng cao năng suất nhân sự: Thay vì làm việc thủ công, nhân viên sẽ tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược hơn nhờ sự hỗ trợ của AI trong việc sắp xếp lịch, phân tích dữ liệu, đề xuất công việc.

3. Ứng dụng AI nổi bật theo từng bộ phận trong doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng minh vai trò vượt xa giới hạn của một công nghệ hỗ trợ. Với khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, học hỏi theo thời gian và tự động hóa quy trình, AI hiện đã được ứng dụng rộng rãi trong cả cấp độ chiến lược lẫn vận hành ở hầu hết các ngành kinh tế.

Theo khảo sát trực tuyến do Forbes thực hiện với 600 chủ doanh nghiệp tại Mỹ - những người đã và đang triển khai AI, các lĩnh vực dẫn đầu trong triển khai AI bao gồm:

3.1. Ứng dụng AI trong hoạt động Sale & Marketing

Trong lĩnh vực Sale & Marketing, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành một đối tác chiến lược, giúp doanh nghiệp thấu hiểu sâu sắc khách hàng và tối ưu hóa mọi điểm chạm trên hành trình mua sắm, từ đó thúc đẩy doanh thu và xây dựng lòng trung thành.

Theo dữ liệu từ Ringover, những doanh nghiệp tích hợp công cụ AI vào quy trình bán hàng đã ghi nhận mức tăng trưởng lên tới 50% về số lượng lead (khách hàng tiềm năng), đồng thời cắt giảm chi phí tổng thể tới 60%.

• Phân tích chân dung khách hàng 360 độ: AI tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (CRM, mạng xã hội, website) để xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết, giúp nhận diện insight và phân khúc thị trường mục tiêu chính xác.
• Cá nhân hóa trải nghiệm ở quy mô lớn: Tự động đề xuất sản phẩm, nội dung, và thông điệp marketing phù hợp với từng cá nhân dựa trên hành vi và sở thích của họ.
• Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo: AI tự động điều chỉnh giá thầu, phân bổ ngân sách và nhắm mục tiêu quảng cáo (programmatic advertising) để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí thấp nhất.
• Chatbots & Trợ lý ảo bán hàng thông minh: Hỗ trợ tư vấn, giải đáp thắc mắc của khách hàng 24/7, sàng lọc và chuyển giao khách hàng tiềm năng cho đội ngũ bán hàng.
• Sáng tạo nội dung được hỗ trợ bởi AI: Tạo bản nháp email, bài đăng mạng xã hội, mô tả sản phẩm, giúp đội ngũ marketing tiết kiệm thời gian và có thêm ý tưởng. Theo Siege Media, 83,2% người làm content marketing dự định sử dụng AI trong năm 2024, tăng gần 30% so với mức 64,7% của năm 2023.
• Chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng (Lead Scoring): Tự động đánh giá mức độ tiềm năng của từng lead, giúp đội ngũ sale tập trung nguồn lực hiệu quả.
• Dự báo doanh số và xu hướng thị trường: Phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường để đưa ra dự báo chính xác, hỗ trợ lập kế hoạch kinh doanh.

3.2. Ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực

AI đang cách mạng hóa ngành quản trị nhân sự (HR) bằng cách tự động hóa các quy trình tốn thời gian, cung cấp những phân tích sâu sắc về nhân sự và giúp doanh nghiệp thu hút, phát triển cũng như giữ chân nhân tài hiệu quả hơn.

Theo báo cáo tháng 1/2024 của Gartner, 81% quản lý nhân sự đã triển khai AI nhằm tối ưu hiệu quả tổ chức, trong đó 43% ưu tiên ứng dụng vào dịch vụ nhân sự và 41% vào quy trình tuyển dụng.

• Sàng lọc hồ sơ ứng viên tự động: AI nhanh chóng quét và phân tích hàng ngàn CV để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất với tiêu chí tuyển dụng, giảm thiểu thời gian và công sức.
• Chatbots hỗ trợ tuyển dụng: Trả lời tự động các câu hỏi thường gặp của ứng viên, cung cấp thông tin về vị trí, công ty và hỗ trợ lên lịch phỏng vấn.
• Phân tích hiệu suất và mức độ gắn kết của nhân viên: AI thu thập và phân tích dữ liệu về hiệu suất, phản hồi, mức độ tương tác để đưa ra bức tranh tổng thể về sự gắn kết và các yếu tố cần cải thiện.
• Dự đoán nguy cơ nghỉ việc của nhân viên: Dựa trên các mẫu hành vi và dữ liệu, AI có thể cảnh báo sớm những trường hợp có khả năng nghỉ việc, giúp HR có biện pháp can thiệp kịp thời.
• Cá nhân hóa lộ trình đào tạo và phát triển: AI đề xuất các khóa học, chương trình mentoring và kế hoạch phát triển kỹ năng phù hợp với từng cá nhân dựa trên năng lực và mục tiêu nghề nghiệp.
• Tự động hóa các tác vụ hành chính HR: Xử lý bảng lương cơ bản, quản lý chấm công, theo dõi ngày phép và các thủ tục giấy tờ khác, giải phóng thời gian cho HR tập trung vào chiến lược.

3.3. Ứng dụng AI trong Kế toán và Tài chính

Đối với lĩnh vực Kế toán và Tài chính, AI mang đến sự chính xác, hiệu quả và khả năng quản trị rủi ro vượt trội, giúp các chuyên gia tài chính đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa dòng tiền cho doanh nghiệp.

Theo Mordor Intelligence, thị trường AI trong lĩnh vực kế toán được định giá khoảng 1,56 tỷ USD vào năm 2024 và dự báo sẽ đạt 6,62 tỷ USD vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) ấn tượng ở mức 33,5% trong giai đoạn 2024-2029.

• Tự động hóa nhập liệu và xử lý hóa đơn, chứng từ: Công nghệ OCR kết hợp AI tự động trích xuất thông tin từ hóa đơn, hợp đồng và các chứng từ khác, giảm thiểu sai sót và thời gian nhập liệu thủ công.
• Đối chiếu sổ sách và phát hiện sai lệch tự động: AI so sánh dữ liệu giữa các hệ thống, báo cáo và nhanh chóng xác định các điểm bất thường hoặc không khớp, giúp quá trình đóng sổ cuối kỳ nhanh hơn.
• Phân tích và dự báo tài chính thông minh: Xây dựng các mô hình dự báo dòng tiền, doanh thu, chi phí với độ chính xác cao hơn, hỗ trợ lập kế hoạch ngân sách và chiến lược tài chính.
• Phát hiện gian lận tài chính và giao dịch đáng ngờ: AI phân tích các mẫu giao dịch để nhận diện các dấu hiệu bất thường có thể là gian lận hoặc rửa tiền, giúp bảo vệ tài sản doanh nghiệp.
• Quản lý rủi ro tín dụng và đánh giá khả năng thanh toán: Đối với các tổ chức tài chính, AI giúp phân tích hồ sơ tín dụng và dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng một cách nhanh chóng.
• Tối ưu hóa quy trình kiểm toán nội bộ và tuân thủ: AI hỗ trợ kiểm toán viên bằng cách tự động hóa việc kiểm tra mẫu, rà soát tuân thủ quy định và xác định các khu vực rủi ro cao.

3.4. Ứng dụng AI trong chuỗi cung ứng & quản lý vận hành

AI đang tái định hình cách doanh nghiệp quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa hoạt động vận hành, từ đó tăng cường hiệu quả, cắt giảm chi phí, nâng cao khả năng phục hồi và đáp ứng nhanh nhạy hơn với biến động thị trường.

Dựa trên nghiên cứu từ McKinsey, việc ứng dụng AI vào chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp nâng cao độ chính xác trong dự báo lên từ 20-50% và tiết kiệm 10-20% chi phí vận hành nhờ khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu theo thời gian thực.

• Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và quản lý đội xe: Lập kế hoạch tuyến đường thông minh nhất cho việc giao nhận hàng hóa, giảm thiểu quãng đường, thời gian di chuyển và chi phí nhiên liệu, đồng thời theo dõi vị trí và hiệu suất của đội xe.
• Quản lý kho thông minh (Smart Warehouse): Tự động hóa việc sắp xếp, lưu trữ và truy xuất hàng hóa bằng robot, drone; AI cũng giúp tối ưu hóa layout kho và quy trình làm việc trong kho.
• Bảo trì dự đoán cho máy móc, thiết bị: Cảm biến IoT kết hợp AI phân tích dữ liệu hoạt động của máy móc để dự đoán thời điểm cần bảo trì, tránh hỏng hóc đột xuất gây gián đoạn sản xuất và vận hành.
• Tự động hóa quy trình sản xuất và kiểm soát chất lượng: Sử dụng robot thông minh trong các công đoạn lắp ráp, đóng gói; công nghệ Computer Vision để tự động phát hiện lỗi sản phẩm trên dây chuyền.
• Nâng cao khả năng hiển thị và theo dõi (Visibility) toàn chuỗi cung ứng: Cung cấp cái nhìn tổng thể và real-time về dòng chảy hàng hóa, thông tin từ nhà cung cấp đến khách hàng cuối, giúp phát hiện sớm và xử lý các tắc nghẽn.

3.5. Ứng dụng AI trong bộ phận R&D và phát triển sản phẩm

Ứng dụng AI trong nghiên cứu phát triển sản phẩm giúp các doanh nghiệp tăng tốc đổi mới, khám phá những ý tưởng đột phá và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn với chất lượng tốt hơn.

• Phân tích dữ liệu nghiên cứu khổng lồ: AI sàng lọc và phân tích hàng triệu tài liệu khoa học, bằng sáng chế, báo cáo thị trường để tìm ra các xu hướng công nghệ, insight người dùng và cơ hội đổi mới tiềm năng.
• Mô phỏng và thử nghiệm ảo (Virtual Simulation & Testing): Cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư thử nghiệm các thiết kế sản phẩm, vật liệu mới hoặc công thức hóa học trong môi trường ảo, tiết kiệm chi phí và thời gian so với thử nghiệm vật lý.
• AI tạo sinh (Generative AI) hỗ trợ thiết kế và tạo mẫu: Các thuật toán AI có thể tự động tạo ra hàng loạt phương án thiết kế sản phẩm, bao bì hoặc thậm chí là mã nguồn phần mềm dựa trên các yêu cầu đầu vào.
• Dự đoán tính khả thi và tiềm năng thị trường của sản phẩm mới: Phân tích dữ liệu thị trường, phản hồi của khách hàng và các yếu tố cạnh tranh để đánh giá khả năng thành công của một ý tưởng sản phẩm.
• Tối ưu hóa công thức và thành phần sản phẩm: Đặc biệt trong các ngành như dược phẩm, hóa mỹ phẩm, thực phẩm, AI giúp tìm ra sự kết hợp tối ưu các thành phần để đạt được hiệu quả mong muốn và tuân thủ quy định.

3.6. Ứng dụng AI trong an ninh mạng và công nghệ thông tin

Với sự gia tăng không ngừng của các mối đe dọa trên không gian mạng và sự phức tạp của hệ thống IT, AI đã trở thành một vũ khí thiết yếu giúp các tổ chức tăng cường đáng kể khả năng phòng thủ an ninh và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động công nghệ thông tin.

• Phát hiện và phân tích mối đe dọa an ninh mạng theo thời gian thực: AI liên tục giám sát lưu lượng mạng, hành vi hệ thống để phát hiện các dấu hiệu bất thường, mã độc mới hoặc các cuộc tấn công tinh vi mà các giải pháp truyền thống có thể bỏ sót.
• Tự động phản ứng với các sự cố an ninh (Automated Incident Response): Khi phát hiện mối đe dọa, AI có thể tự động thực hiện các hành động ngăn chặn ban đầu như cô lập thiết bị bị nhiễm, chặn địa chỉ IP độc hại, giảm thiểu thiệt hại.
• Phân tích hành vi người dùng và thực thể (UEBA): Xây dựng một đường cơ sở (baseline) về hành vi bình thường của người dùng và các thiết bị trong mạng, từ đó phát hiện các hoạt động đáng ngờ có thể là dấu hiệu của tài khoản bị xâm nhập hoặc mối đe dọa nội bộ.
• Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống IT và quản lý tài nguyên mạng: AI phân tích hiệu suất máy chủ, ứng dụng, băng thông mạng để dự đoán các điểm nghẽn, tự động điều chỉnh tài nguyên và đề xuất các biện pháp tối ưu hóa.

4. Tư duy điều hành của lãnh đạo chủ doanh nghiệp khi triển khai AI

Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là triển khai phần mềm hay mua một công nghệ mới. Đó là một cuộc “chuyển đổi tư duy” toàn diện của người lãnh đạo. Khi tư duy thay đổi thì chiến lược, hệ thống và con người mới có thể đồng bộ cùng công nghệ để tạo ra kết quả thực sự.

1 - Tư duy dữ liệu là trung tâm

Thay vì ra quyết định dựa vào kinh nghiệm, cảm tính hoặc linh cảm chủ quan, lãnh đạo cần phát triển thói quen tư duy và hành động dựa trên dữ liệu.

AI chỉ có thể phát huy hiệu quả khi doanh nghiệp:

• Có hệ thống thu thập dữ liệu khách hàng, nhân sự, vận hành, tài chính đầy đủ.
• Dữ liệu phải được chuẩn hóa, đồng bộ và có chất lượng cao.
• Ra quyết định được hỗ trợ bởi mô hình phân tích và gợi ý từ AI.

Lời khuyên:

• Kiểm tra lại toàn bộ quy trình lưu trữ và quản lý dữ liệu của doanh nghiệp: dữ liệu khách hàng, hành vi mua hàng, nhân sự, tài chính…
• Đầu tư vào hệ thống CRM, ERP hoặc các nền tảng phân tích dữ liệu cơ bản.
• Có quy định rõ ràng về việc nhập liệu, cập nhật và bảo mật thông tin nội bộ.

2 - Kiến tạo mô hình “AI First”

Nhiều doanh nghiệp thất bại vì tư duy dùng AI như một “miếng dán vá lỗi” cho hệ thống cũ. Lãnh đạo cần chuyển sang tư duy "AI First", thiết kế mô hình kinh doanh, quy trình vận hành và cơ cấu nhân sự xoay quanh AI ngay từ đầu.

Lời khuyên:

• Bắt đầu bằng việc đặt câu hỏi: “Nếu hôm nay khởi nghiệp lại từ đầu, với AI là trung tâm, doanh nghiệp sẽ hoạt động như thế nào?”
• Thiết kế lại hành trình khách hàng (customer journey), quy trình bán hàng, chăm sóc, tuyển dụng… có tích hợp AI ngay từ đầu.
• Ưu tiên triển khai các công cụ có thể scale nhanh như chatbot, AI phân tích dữ liệu khách hàng, AI hỗ trợ tuyển dụng…

3 - Kết hợp AI và con người

Nhiều người lo ngại AI sẽ thay thế con người. Tuy nhiên, AI tốt nhất là khi nó trở thành “cánh tay phải” của đội ngũ nhân sự.

Lời khuyên:

• Đào tạo nhân sự các bộ phận về cách phối hợp với AI, ví dụ như marketer biết dùng ChatGPT tạo nội dung thô, sales biết dùng AI để lọc khách tiềm năng, HR biết dùng AI phân tích CV…
• Thiết lập văn hoá “co-pilot” trong doanh nghiệp: AI là bạn đồng hành, không phải mối đe doạ.
• Không cắt giảm nhân sự ồ ạt vì “đã có AI” mà là chuyển họ sang vai trò có giá trị cao hơn nhờ AI hỗ trợ.

4 - Bắt đầu nhỏ, mở rộng dần

Không cần đầu tư lớn, triển khai toàn bộ hệ thống AI ngay từ đầu. Chiến lược khởi đầu thông minh là chọn 1-2 điểm nghẽn cụ thể nhất trong vận hành để ứng dụng AI.

Lời khuyên:

• Một số ứng dụng AI dễ triển khai:
• Chatbot chăm sóc khách hàng (như Harafunnel, Manychat)
• AI viết nội dung marketing (ChatGPT, Jasper)
• AI phân tích hành vi người dùng (Hotjar, Google Analytics tích hợp AI)
• AI lọc CV, chấm điểm ứng viên (HireVue, Zoho Recruit)
• Theo dõi sát KPI: Tỷ lệ chuyển đổi, chi phí marketing, tốc độ xử lý đơn hàng, sự hài lòng khách hàng…

5 - Vai trò lãnh đạo là dẫn dắt sự thay đổi

Không có công nghệ nào “tự động” giúp doanh nghiệp thành công. AI là một hành trình và lãnh đạo là người thuyền trưởng cần cam kết đi đầu, truyền cảm hứng và duy trì sự kiên định, đặc biệt khi tổ chức đối mặt với sự hoài nghi hoặc phản kháng.

Lời khuyên:

• Tạo nhóm phụ trách chuyển đổi số hoặc tổ AI pilot, báo cáo trực tiếp cho ban lãnh đạo.
• Truyền thông rõ ràng tầm nhìn AI trong doanh nghiệp, không để nhân sự “sợ bị thay thế”.
• Coi AI là một dự án chiến lược, không giao khoán cho cấp dưới triển khai một cách rời rạc.

>>> XEM THÊM: LỘ TRÌNH ỨNG DỤNG AI VÀO DOANH NGHIỆP: DẪN ĐẦU CUỘC ĐUA CÔNG NGHỆ SỐ

5. Dự đoán và đánh giá ứng dụng của AI trong tương lai gần

“Trong kỷ nguyên số, AI không còn là lựa chọn mà là điều tất yếu nếu doanh nghiệp muốn phát triển bền vững và vươn ra toàn cầu” - Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings, một trong những doanh nghiệp tại Việt Nam tiên ứng dụng AI.

Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã nhanh chóng vượt xa vai trò một xu hướng công nghệ, trở thành yêu cầu chiến lược sống còn cho mọi doanh nghiệp muốn bứt phá trong kỷ nguyên số. AI không còn dừng ở thử nghiệm mà đã cắm rễ sâu vào chiến lược cốt lõi, là động lực tăng trưởng và chìa khóa cho lợi thế cạnh tranh bền vững, mở ra những tiềm năng đột phá.

Theo Forbes, các doanh nghiệp đang đẩy mạnh đầu tư AI không chỉ để tăng năng suất mà còn để đổi mới mô hình kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) của các giải pháp AI trong doanh nghiệp được dự báo sẽ đạt 37,3% từ năm 2023 trở đi – một con số phản ánh rõ rệt làn sóng chuyển đổi không thể đảo ngược.

Sức mạnh biến đổi của AI được thể hiện rõ nét qua những con số tăng trưởng đầy thuyết phục trên phạm vi toàn cầu. Các nhà phân tích dự báo thị trường ứng dụng AI sẽ đạt tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đáng kinh ngạc là 37.3% kể từ năm 2023.

Quy mô thị trường này được ước tính sớm chạm mốc 1.85 nghìn tỷ đô la Mỹ. Quan trọng hơn, AI được kỳ vọng đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, minh chứng cho một cuộc cách mạng đang diễn ra.

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ giúp tăng năng suất mà còn mở ra những cơ hội đổi mới vượt trội trong quản trị, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, việc triển khai AI đòi hỏi một tư duy điều hành mới, kết hợp giữa chiến lược, dữ liệu và con người. Đăng ký ngay các khóa học tại Trường Doanh Nhân HBR để được tư vấn và hướng dẫn triển khai bài bản cho doanh nghiệp của mình.